这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
为什么中国这两年研发出来的军事武器不轻易公布了?
如何看待机器之心重测高考数学全卷,Gemini夺冠,豆包DeepSeek并列第二?
为什么 Windows 没有比较成熟的第三方桌面环境(explorer.exe)?
为什么说Go语言的设计是工程先进但学术落后?